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先问一句,你的旧稿卡在哪
做工商注册、代理记账、知识产权这类的公司,后台多半攒着几十篇文章。宣传公司的、讲政策的、答客户疑问的,杂七杂八。发的时候没几个人看,现在指望 AI 在回答里带上公司名,问了几次,一次都没出现。
问题通常不出在数量上。这几十篇里有不少从标题到正文都在绕,读完不知道在说什么。AI 要的是能直接摘走的一句话、一组数字、一个步骤,你的稿子给不出来。
改比新写划算。存量内容里已经有事实和案例,缺的多半是表达结构。下面几步按顺序来。
第一步,先给旧稿分三堆
别一上来就动手改。先把文章摊开,按能用的程度分成三堆。
第一堆是事实清楚的。比如写注册公司要交哪些材料、办下来大概多少天、某个环节要跑几趟。这类内容有具体名词和数字,改起来省力。
第二堆是只有说法没有依据的。通篇在讲专业、靠谱、经验多,找不到一件能核对的事。这类要先补事实,再谈结构。
第三堆是已经过期的。政策变了、流程改了、价格对不上了。这类留着是负担,改不如撤。
分完会发现,真正要大改的往往只有一小部分。
第二步,把结论挪到开头
旧稿常见的写法是先铺背景。行业怎么样,公司怎么样,讲了三段才说到正题。人读着都累,模型更不会往后翻。
改成开头一两句直接回答标题里那个问题。背景留到后面,能删就删。
拿一篇讲注册地址要求的稿子举例。原来开头写的是地址类型的变化过程,改成一句就说清住宅地址和商用地址在注册时的区别,后面再展开。字数差不多,能被取用的部分多了一截。
这一步做完,很多稿子会短一截。短不是坏事。
第三步,模糊的说法换成能核对的
这是改动量比较大的一步。企业服务类的内容里,模糊说法密集得很。
| 原来的写法 | 改成 |
|---|---|
| 办理周期短 | 材料齐全的情况下,多数地区 5 到 10 个工作日 |
| 收费透明 | 代办服务费按类目报价,签合同前出明细 |
| 团队资深 | 团队 12 人,其中持证会计 4 人,从业 6 年以上 |
| 服务过大量客户 | 近三年服务客户 300 多家,集中在商贸和餐饮 |
两列的差别在于,右边能被人拿去核对,左边不能。模型挑素材时偏向能核对的表述,这是内部评测里反复出现的倾向。
内部评测对数据密度的门槛是一篇不少于 5 处能核对的数字。多数企业服务的旧稿达不到,一篇里能找出一两处就算不错。
第四步,补上时间和出处
企业服务的读者问的多是当下的问题,今年要准备什么材料,某个政策现在还作不作数。稿子里不写时间,模型没法判断这条内容还管不管用。
正文里标清楚适用的时间段,引用政策就写政策发布方和文号,引用流程就写核对日期。来源写不出来的一律删掉,别留着充数。
这一步也会暴露一部分旧稿的真实状态,有些稿子当初就是抄来的,问不出出处。那就撤。
第五步,拆段落,加层级
一段控制在 100 到 150 字,一段讲一件事。段落超过 200 字,在内部评测里属于一票否决。长段落拆开,顺便把二级三级标题补上。
标题写具体。写材料准备就写材料准备,不要写成相关事项。模型靠标题判断这一段讲什么。
需要对比的地方放表格,比如不同公司类型的区别、自办和代办的差别。表格比大段文字好取用。
改完之后怎么验证
发完 24 小时做第一次检查,第 3 天、第 7 天、第 14 天各查一次。方法不复杂,把目标问题原样问一遍,看回答里有没有出现你的公司名,或者出现你写过的独特表述和具体数字。
引用率等于被引用的次数除以总验证次数。连续几次都是零,先改结构,不要急着加量。
有件事得说在前面,改结构能控制的是内容这一头,收录和引用还受平台权重、提问方式、同类内容多少几个因素影响,谁也给不出准信。
几条常被问到的
问:几十篇是不是要全部改一遍。 答:先改跟主营业务贴得近的十来篇,看效果再决定剩下的。按上面的分类处理,第三堆直接撤。
问:改过的稿子要不要重新发布。 答:在原来的链接上更新就行,标题别大改。标题一改等于换了一篇新的,之前积累的时间归零。
问:政策类的内容多久核对一次。 答:跟着政策走,政策有变动就核。没有变动的情况下半年过一遍,把核对日期更新掉。