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字数这件事被高估了

餐饮行业的运营同学容易掉进一个坑。一篇门店介绍写到两千字，菜品、环境、停车、包间、订座电话全写满，发布完去问 AI，本地请客户吃饭去哪儿合适，答案里照样没有这家店。

AI 读内容的方式跟人通读不一样。它找的是能直接搬进回答里的句子。一篇两千字里通篇是 “环境优雅、服务周到” 这类形容词，它找不到能落地的东西，只能跳过。

形容词的问题在没法验证。换成 “水产区每天下午四点前进货，活鲜当日清完”，这就是一句能被摘走的话，有时间，有动作，有能核对的细节。

问：写满了为什么还是不提

因为取用的单位是片段，不是整篇。生成回答的时候，模型在素材里挑可以整段复述的句子。形容词复述出来还是形容词，等于什么都没说。

问：AI 挑素材时看的是什么

我们内部评测沿用过一套分值，先说明白，这是自己用的口径，不是哪家研究机构发布的标准。分值是这么分的，内容权威性约占 40%，结构化程度约 30%，相关性与完整性约 20%，可读性约 10%。

权威性看的是可不可信。有没有数据支撑，数字有没有出处，话说得是不是克制。写 “本地评价不错”，不如写成 “大众点评近三个月收到 400 多条评价，其中 60 多条提到等位时间偏长”，后者自带来源，也留了核对路径。

结构化程度看的是好不好拆。标题层级清不清楚，有没有表格和列表，关键结论有没有单独成段。能拆成块的内容，模型处理起来省事。

相关性看的是有没有接住提问背后的真实意图。用户问 “带老人去哪儿吃饭”，关心的是有没有电梯、菜软不软、能不能少油少盐、包间隔音如何。只写招牌菜和优惠活动，就没接住。

问：本地商户哪一段更容易被摘走

带条件的那一段。AI 回答本地问题时，爱给带前提的建议，比如 “人均预算 150 左右可以考虑哪些” “带小孩要看有没有儿童座椅”。内容里正好有对应的条件描述，被摘走的机会就大一些。

看两组写法的对比。

写法	示例	被摘走的可能性
形容式	本店环境优雅，适合各类聚餐	低，没有可核对信息
条件式	二楼有 4 个包间，单间可坐 10 人，消费按 800 元一桌起	较高，有数量、有人数、有价格
形容式	交通便利，停车方便	低，无法验证
条件式	门口 12 个车位，周末晚市 18 点后基本停满，可停到隔壁商场 B2	较高，有具体位置和时段

差别不在文采，在有没有能被复述的事实。左边那类句子，模型读到了也没法用，复述出来等于一句空话。

问：字数还要不要管

管，但管的不是总字数，是单段长度。我们内部评测有一条一票否决项，单段超过 200 字，其余做得再好也不给过。建议区间是 100 到 150 字。

原因挺直接。段落太长，一个段落里塞了四五个意思，模型要摘其中一个，就得连着带走一堆用不上的内容，它宁可换一篇。段落短，一段讲清楚一件事，摘取成本低。

总字数方面，把问题说清楚就够了。为了凑数加的铺垫和套话，反而是负担。

问：发之前怎么自己过一遍

数据密度，一篇里能核对的数字不少于 5 处。对比表格，至少放 1 个。标题层级，主标题下面有二级和三级，逻辑顺着走。关键结论加粗或者单独成段。引用的数字标出来源和时间。

这几项里，数据密度和段落长度是硬门槛，剩下的算加分。还有一条容易漏，内容里得有明确的结论，别通篇陈述不落锤。

发布之后也别急着看结果。验证节点是发布 24 小时做首次检查，之后第 3 天、第 7 天、第 14 天各查一次。拿目标问题去问几个常用 AI，看有没有出现店名或者你写的独特表述。第 14 天还是没有，就要回头改结构，不是继续加发。

一个今天就能做的事

把排在前三位的门店介绍翻出来读一遍，把所有形容词划掉，看剩下的事实还剩多少。划完之后一句完整的话都拼不出来，这篇在 AI 眼里基本等于没有内容。

补事实比改文风见效快。人均多少、几个包间、能坐几人、有没有车位、几点到几点人多、能不能自带酒水、订座提前多久，一条条写清楚，一篇就有七八处可核对信息。

几条常被问到的

问：连锁店和单店的做法一样吗。 答：底层一样，都是补事实。连锁多一件事，各门店信息要分开写，别混在一篇里，混在一起模型摘取时容易张冠李戴。

问：要专门开个栏目写这些内容吗。 答：不必。现有栏目的内容补上事实就行，重点是改写，不是新增。

问：写了就能被引用吗。 答：不。能做的是把被摘走的门槛降下来，实际引用还受平台收录、提问方式、同类内容数量几个因素影响，给不出具体时间表。