两种结果的差别

同一个人在搜索框里敲附近开锁电话，出来的是一页链接，点进去再翻。同样的问题问 AI，出来的是一段话，两三个名字，后面跟一句提醒。

做过几年 SEO 的人看到这个变化，常见的反应是把原来的活再干一遍。关键词铺上，外链加上，标题改一改。干了一阵子发现，AI 的回答里还是没有自己。

卡住的[……]

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先问一句，你的旧稿卡在哪

做工商注册、代理记账、知识产权这类的公司，后台多半攒着几十篇文章。宣传公司的、讲政策的、答客户疑问的，杂七杂八。发的时候没几个人看，现在指望 AI 在回答里带上公司名，问了几次，一次都没出现。

问题通常不出在数量上。这几十篇里有不少从标题到正文都在绕，读完不知道在说什么。A[……]

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先直给一句

在某个行当做了几年，文章、视频、朋友圈都发过不少，可有人问 AI 这个领域有哪些值得关注的人，答案里没有你。这是怎么回事。

模型并不是记住你这个人，它是把你的内容当成可以引用的素材。想让它引用，先让它能确认几件事：你是谁，你擅长哪一块，你写的东西能不能在别处对得上。

想清楚这个，剩下的就[……]

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攒了半年文章，AI 一次都没提

经常遇到这样一类门诊。公众号每周更新两篇，项目介绍、设备清单、医生资历都写到位了，运营拿着攒了半年的内容去问 AI，本地想做牙齿矫正有哪些机构可以先看看，回答里列了几家，没有它。

第一反应通常是发得还不够，于是加产量，一周从两篇加到四篇。过一个月再问，还是没有。加产量[……]

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一批提问摊开看，变化挺明显

把这段时间接触到的招商类提问摊在桌上看，能看出一条线。过去常见的问法是 “某某品牌怎么样” “某某项目靠谱吗”，主语是一个品牌名。现在常见的是另一种，问句里带着一堆限制条件，手上 30 万做什么项目合适，三线城市开一家 80 平的店够不够，夫妻两个人能不能顾得过来。

主语[……]

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字数这件事被高估了

餐饮行业的运营同学容易掉进一个坑。一篇门店介绍写到两千字，菜品、环境、停车、包间、订座电话全写满，发布完去问 AI，本地请客户吃饭去哪儿合适，答案里照样没有这家店。

AI 读内容的方式跟人通读不一样。它找的是能直接搬进回答里的句子。一篇两千字里通篇是 “环境优雅、服务周到” 这类[……]

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一个常见的走势

不少机构做生成式引擎优化，走过同样的曲线。前两个月开始有零星引用，第三个月问一次能看到一两次，之后慢慢少了，半年后再去问，几乎没了。

问是不是平台变了，多数时候不是。查下来，问题在自己这边，内容停在那里没动过。

一家做职业培训的公司，去年集中发过一批课程介绍和报名流程，之后忙着招生，[……]

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先把两句话摆在一起看

一家做工业密封件的厂，要写自己能接非标定制。

按 SEO 的路子写，大概率是这样。非标密封件定制厂家，专业生产各类非标密封件，规格齐全，报价按批次核算。关键词出现了，密度也够，标题和描述里都埋了词。

按 GEO 的路子写，会是另一副样子。非标密封件从图纸到样品一般要多久？常规结[……]

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一次很普通的提问

一个在成都开餐馆的人，遇上房东要提前收房，装修投入收不回来。他没去找熟人打听，也没上搜索框，打开手机问了一句，成都这边擅长房屋租赁纠纷的律师事务所有哪些。

屏幕上出来一段回答，列了几类判断标准，中间提到几个名字。

这段回答里有没有你的名字，取决于过去半年你在网上留下的内容。律所这类[……]

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写完就能发了吗

一篇稿子写完、排版好、标题定了，按下发布之前，有多少人还会再检查一遍？

做内容的人通常有校对习惯，错别字、标点、事实错误，这些会查。但生成式引擎优化关心的是另一套东西，跟文字对错关系不大。一段话写得完全通顺，也可能一次都不会被摘进答案里。

我整理过一批餐饮行业的企业稿件，发出去三个月[……]

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